行为定位导致客户打开电子邮件、点击和参与

Robi12R

当 Relevancy Group 的创始人 David Daniels 还是 Jupiter Research（2008 年被 Forrester Research 收购）的分析师时，他报告说，基于点击流数据的电子邮件定位上网使打开率提高了 50%，转化率提高了 350 以上%。

有效的电子邮件营销
有效的电子邮件营销

Gartner 的 Gareth Herschel 的研究表明，触发电子邮件策略的效果是批量营销活动的 5 倍。Forrester Research 最近还发现，只有 17% 的公司声称已经掌握了微营销，而且 17% 的公司收入增长速度明显快于预期（53% 而不是 41%）。

愚蠢的列表和复杂的查询
显然，行为定位很有价值，但为什么它不是一个尚未付诸实践的新概念呢？答案是肯定的，因为传统的电子邮件服务提供商 (ESP) 并没有让它变得简单。

在一个完美的世界中，个人消费者与您的品牌的每一次互动都将被收集并存储在行为数据库中，因此您可以轻松地定位和定制每个故事信息。不幸的是，我们还没有生活在那个世界里。据 Forrester 称，只有 45% 的营销人员正在从多个渠道捕获客户行为数据并将其整合到一个数据库中。数据来自许多来源，与客户相关的部门并不总是相互交流。来自社交网络的数据有时是连接的，有时不是。来自网站的数据几乎没有连接到交易数据。

传统的电子邮件服务对数据收集作用不大。当然它可以跟踪电子邮件行为并提供打开率和点击率报告。但是，它缺乏与其他行为数据的联系，无法提供过多的个人信息。ESP 主要使用列表和导入的电子表格。这就是为什么我们称它们为“愚蠢列表”。任何更深入的事情都需要使用技术专家编写的复杂查询来提取自定义列表。这意味着对行为数据采取行动对于通常在不了解技术的情况下使用传统 ESP 的营销人员来说是一个巨大的挑战。

带有智能列表的智能数据库
这就是为什么现代电子邮件营销需要智能行为数据库的核心支持。该数据库作为一个记录 该链接已屏蔽，加白请联系管理员 系统，包含所有客户及其在营销、销售和交易系统中的交互。结果：营销人员可以在一个地方建立高度针对性的活动，这些活动与每个联系人的可跟踪信息相关联。

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人口统计：姓名、地点、年龄、订阅来源、家庭、兴趣、分数、自定义字段……
电子邮件历史记录：发送、打开、点击、注销、取消订阅……
社交网络：分享内容、推荐、投票回答……
网站：查看页面、点击链接、填写表格、引荐来源、搜索查询……
活动历史：活动成员资格、活动响应、活动成功……
习惯：购买历史、存款、取款、购物车放弃、数据使用……
“智能列表”可以结合过滤器来创建特定的目标细分：年龄在 18-25 岁之间通过社交分享内容的客户，或者余额达到一定金额的客户在上个月访问该页面两次。此外，您可以跟踪您的活动和响应历史记录以了解细分市场的表现。

这种类型的电子邮件营销系统可以被视为营销自动化的一部分，因此营销人员可以轻松创建和管理他们自己的智能行为定位活动。。这意味着他们可以花更少的时间来设置营销活动或等待工程，而将更多的时间用于打造爆炸性营销活动。