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发表于 2023-3-12 17:06:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
因此为了做出正确的决策我们不得不完全了解这些工具中每种工具的测量特性。在某些时候我们都感到不安尽管我们拥有最好的技术团队并在测量平台上进行了无可挑剔的实施但我们获得的数据或指标通常存在某些差异。如果这是您的情况那么这篇文章肯定对您有用或者至少我们会尽力让您更能忍受这种情况。首先造成这些偏差的些可能原因可能是跟踪代码并非出现在网站的所有页面。

上它可能出现在非常大的网站或具有复杂架构的网站上数据过滤器的错误应用最基本的可能是例如不排除内部推荐识别不充分包括自动推荐垃圾邮件机器人分配转换的不同标准当我们决定在任何工具中选择的归因模型与在另个平台 该链接已屏蔽,加白请联系管理员 中确定的模型不匹配时。用户拒绝第三方根据到的用户会阻止它们。误解鉴于每个平台上可用的指标数量众多如果我们不了解指标的真正含义收集方法以及需要分析它们的业务环境则可能会出现所谓的不致出现。

该链接已屏蔽,加白请联系管理员

除此之外各种分析提供商可以用截然不同的方式定义看似相同的指标或者为类似的报告提供各种名称涵盖点击访问者唯访问者和转化等内容。这可能会导致不可避免的误解。流量采样。由于用户遭受的广告饱和程度不断提高而呈上升趋势。活动标记不足。为了快速识别和解决测量和广告平台之间的数据差异在中检测可能的趋势变化甚至分析变化对网络的影响我们开发了数据质量解决方案。数据质量如何运作般来说操作如下我们选择我们希望包含在比较中的测量和广告平台以及要监控的关键指标。该系统允许您比较来自任何将数据导出到的平台的信息。

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